专著出版:
(1)《中国高分辨率对地观测系统数据处理与应用丛书》编委会成员，2019-2024.
(2)顾行发，余涛，田庆久著. 《高分辨率卫星遥感标准定量产品技术》, 高等教育出版社，2024年出版.
(3)杜灵通，田庆久，刘可，胡悦，候静，朱玉果，著. 《气候变化背景下区域干旱监测理论与实践》，科学出版社，2017年出版.
(4)倪金生，董宝青，田庆久，编著. 《电子政务技术》，北京电子工业出版社，2007年出版.
(5)李素菊，田庆久，等著. 《高分卫星自然害监测技术与实践》，科学出版社，待版.
(6)陈述彭，童庆禧，郭华东，著. 《遥感信息机理》，科学出版社，1998出版，参编.
(7)张宗贵，王润生，郭大海，甘甫平，郭小方，党福星，田庆久，著. 《成像光谱岩矿识别方法技术研究和影响因素分析》，地质出版社， 2006出版.
发明专利:
(1)田庆久，林英豪，吕春光等：地球静止卫星紫外成像敏感器的辐射模拟仿真方法。专利号：ZL 2015 1 0596003.0，授权公告日：2018年4月27日。
(2)田庆久，焦俊男，申怀飞，林英豪，杨思全，李素菊，崔燕：一种遥感影像分类的多时项-多分类器融合方法。专利号：ZL 2018 10102241.5，授权公告日：2019年9月20日。
(3)田庆久，徐念旭，唐少飞，徐凯健：林分年龄信息测量方法及装置。专利号: ZL 2020 1 1410773.9，授权公告日：2024年4月26日。
(4)杨雪，李峰，鲁啸天，辛蕾，鹿明，梁亮，田家，田庆久：基于序列遥感影像的调制传递函数补偿方法及装置。专利号： ZL 2021 1 1289811.4，授权公告日：2022年9月2日。
(5)田家，李前景，田庆久，张智超，杨雪，朱翠翠，王萧琼：光谱端元自动提取方法及装置。专利公开号 CN114757923A，专利公告日：2022年7月15日。
(6)张旭鸣，田庆久，田家：一种遥感影像的样本选择方法、装置及系统。专利公开号：CN115409810A，专利公告日2022.11.29。
软件著作权:
(1)包颖，田庆久：辽东湾海洋水质高光谱遥感监测系统V1.O。计算机软件著作登记证书号：2013SR005408，公告日：2013年1月16日。
(2)焦俊男，田庆久：遥感野外实验数据远程记录系统V1.0。计算机软件著作登记证书号：2017SR020071，公告日：2017年1月20日。
(3)董新宇，田庆久，张智超，靳阳阳，南京大学：多光谱融合影像城市建成区建筑物提取软件V1.0。计算机软件著作权登记号：2021SR0651377，公告日：2021年5月10日。
(4)董新宇，田庆久，张智超，南京大学，应急管理部国家减灾中心：多光谱遥感识别与提取软件V1.0。计算机软件著作权登记号：2020SR0446206，公告日：2020年5月13日。
历年学术期刊论文、学术报告和研究生学位论文:
2024年:
1. Sen Zhang, Jia Tian, Xia Lu, Qingjiu Tian, Shuang He, Yali Lin, Shan Li, Wei Zheng, Yurong Li. Monitoring of Chlorophyll content in local saltwort species Suaeda salsa under water and salt stress based on the PROSAIL-D model in coastal wetland. Remote Sensing of Environment, 306 (2024) 114117.
2. Shuang He, Jia Tian, Lina Hao, Sen Zhang, and Qingjiu Tian. Unleashing the Full Potential of Hyperspectral Imaging: Decoupled Image and Frequency-Domain Spatial–Spectral Framework. Expert Systems with Applications, 243 (2024) 122870.
3. Jibo Yue, Ting Li, Yang Liu, Jia Tian,Qingjiu Tian, Suju Li, Haikuan Feng, Wei Guo, Hao Yang , Guijun Yang, Hongbo Qiao. A novel vegetation-water resistant soil moisture index for remotely assessing soil surface moisture content under the low-moderate wheat cover. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, in press.
4. Cuicui Zhu, Jia Tian, Shanhua Wang, Qingjiu Tian, Xiaoqiong Wang, Qianjing Li.Effect of shade on simultaneous estimation of non-photosynthetic and photosynthetic vegetation cover using the NDVI-NSSI normalized difference triangular space. International Journal of Remote Sensing, 2024，45 (10) : 3513-3539.
5. 王宁，田家，田庆久. 基于MODIS产品的长时序日分辨率EVI重建方法. 遥感学报，2024，28(4)：969-980.
6. 黄飞，王萧琼，聂冠瑞，颜军，李先怡，田家，朱翠翠，李前景，田庆久. 热带亚热带植被覆盖区的光学遥感云检测提取方法. 自然资源遥感，2024，待版.
7. 岳继博，李婷，田庆久，刘杨，冯海宽. 基于高光谱和深度学习的水稻秸秆覆盖度遥感估算.河南农业大学学报，待版.
2023年:
1. Tian, J., Zhang, Z., Philpot, W.D., Tian, Q., Zhan, W., Xi, Y., Wang, X., Zhu, C. Simultaneous estimation of fractional cover of photosynthetic and non-photosynthetic vegetation using visible-near infrared satellite imagery. Remote Sensing of Environment, 290 (2023), 113549.
2. Xuming Zhang, Yuanchao Su, Lianru Gao, Lorenzo Bruzzone, Xingfa Gu, and Qingjiu Tian. A Lightweight Transformer Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5517617.
3. Zhang Sen，Tian Jia, Lu Xia, Tian Qingjiu. Temporal and spatial dynamic changes of soil organic carbon content in coastal wetlands of Yancheng, China from 2000 to 2022 based on Landsat images: A case study of Dafeng Elk Wetland Reserve. CATENA，2023, 223:106961.
4. Jibo Yue, Jia Tian, William Philpot, Qingjiu Tian, Haikuan Feng, Yuanyuan Fu. VNAI-NDVI-space for assessing crop leaf chlorophyll content and fractional cover. Computers and Electronics in Agriculture, 207 (2023) 107758
5. Jibo Yue, Qingjiu Tian, Yang Liu, Yuanyuan Fu, Jia Tian, Chengquan Zhou, Haikuan Feng, Guijun Yang. Mapping cropland rice residue cover using radiative transfer model and deep learning. Computersand Electronicsin Agricultures，215（2023）108421.
6. Cuicui Zhu, Jia Tian, Qingjiu Tian, Xiaoqiong Wang, Qianjing Li. Using NDVI-NSSI feature space for simultaneous estimation of fractional cover of non-photosynthetic vegetation and photosynthetic vegetation. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation , 118 (2023) 103282.
7. Qianjing Li, Jia Tian, Qingjiu Tian, Deep Learning Application for Multi-Temporal Remote Sensing Crop Classification. Agriculture-Basel, 2023, 13: 906.
8. Xuming Zhang, Jian Yan, Jia Tian，Wei Li,Xingfa Gu, Qingjiu Tian. Objective Evaluation-based High-efficiency Learning Framework for Tiny Hyperspectral Image Classification. Giscience & Remote Sensing, 2023, 60(1): 2225273.
9. Ning Wang, Jia Tian, Shanshan Su， Qingjiu Tian. A Downscaling Method Based on MODIS Product for Hourly ERA5 Reanalysis of Land Surface Temperature. Remote Sensing, 2023, 15: 4441.
10. Yanbiao Xi, Wenmin Zhang, Martin Brandt, Qingjiu Tian, Rasmus Fensholt. Mapping tree species diversity of temperate forests with Sentinel-1 and -2 imagery. Science of Remote Sensing, 8(2023)100094.
11. Xiaoqiong Wang, Jun Yan, Qingjiu Tian, Xianyi Li; Jia Tian, Cuicui Zhu, Qianjing Li. Estimation of Forest Fire Burned Area by Distinguishing NonPhotosynthetic and Photosynthetic Vegetation Using Triangular Space Method. Remote Sensing. 2023, Volume 15, Issue 12, 3115.
12. Wang Chunsheng，Zhang Rui，Chang Lili，Tian Qingjiu. Contrasting response mechanisms and ecological stress of net primary productivity in sub-humid to arid transition regions: a case study from the Loess Plateau, China. Frontiers in Ecology and Evolution, 2023, Volume 11:1157981.
13. Guo Xiaomeng, Fang Xiuqin, Zhu Qiuan, Jiang Shanhu, Tian Jia, Tian Qingjiu, Jin Jiaxin. Estimation of root-zone soil moisture in semi-arid areas based on remotely sensed data. Remote Sensing, 2023, 15: 2003.
2022年:
1. Xue Yang, Liang Liang, Feng Li, Qingjiu Tian, Xiaotian Lu, Xin Lei, Ming Lu, Yi Guo. Hyper-temporal data based Modulation Transfer Functions Compensation for geostationary remote sensing satellites. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2022, 60: 5634210.
2. Zhichao Zhang, Xinyu Dong, Jia Tian, Qingjiu Tian, Yanbiao Xi, Dong He. Stand Density Estimation Based on Fractional Vegetation Coverage from Sentinel-2 Satellite Imagery, International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 108 (2022) 102760.
3. Jun Geng, Lili Tu, Jing M. Chen, Jean-Louis Roujean, Gang Yuan, Ronghai Hu, Jianwei Huang, Chunju Zhang, Zhourun Ye, Xiaochuan Qu, Min Yu, Yongchao Zhu, and Qingjiu Tian. Variation of Clumping Index With Zenith Angle for Forest Canopies. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2022,60: 4416311.
4. Xinyu Dong, Jia Tian, Qingjiu Tian. A Feature Fusion Airport Detection Method Based on the Whole Scene Multispectral Remote Sensing Images. Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022，15：1174-1187.
5. Bi Zhao, Yingcheng Lu, Jing Ding, Junnan Jiao andQingjiu Tian. Discrimination of oceanic whitecaps derived by sea surface wind using Sentinel-2 MSI images. Journal of Geophysical Research: Oceans, 2022: 1-19.
6. Yanbiao Xi, Qingjiu Tian, Wenmin Zhang, Zhichao Zhang, Xiaoye Tong, Martin Brandt and Rasmus Fensholt. Quantifying understory vegetation density using multi-temporal Sentinel-2 and GEDI LiDAR data. Gisceience & Remote Sensing, 2022, 59 (1): 2068–2083.
7. Shanshan Su, Jia Tian, Xinyu Dong, Qingjiu Tian, Ning Wang, Yanbiao Xi. An impervious surface spectral index on multispectral imagery using visible and near-infrared bands. Remote Sensing, 2022, 14: 3391.
8. Yanbiao Xi, Jia Tian, Hailing Jiang,Qingjiu Tian, Hengxing Xiang & Nianxu Xu. Mapping tree species in natural and planted forests using Sentinel-2 images. Remote Sensing Letters, 2022, 13 (6): 544–555.
9. Dong He, Xiaobing Zhou, Xianglin Huang, Wenmin Zhang,Qingjiu Tian, Nianxu Xu, Yanbiao Xi, Jia Tian, Faisal Mumtaz. Tempo-differentially selected growth-rate model development and improved extraction of remotely sensed phenology in the Qinghai-Tibet Plateau. Journal of Applied Remote Sensing, 2022, 16(1): 018501.
10. Yinghao Lin,Qingjiu Tian, Baojun Qiao, Yu Wu, Xianyu Zuo, Yi Xie, Yang Lian. A Synthetic Angle Normalization Model of Vegetation Canopy Reflectance for Geostationary Satellite Remote Sensing Data. Agriculture-Basel, 2022，12: 1658.
2021年:
1. Jia Tian, Jibo Yue, William D. Philpot, Xinyu Dong,Qingjiu Tian. Soil moisture content estimate with drying process segmentation using shortwave infrared bands. Remote Sensing of Environment, 263 (2021) 112552.
2. Jia Tian, Shanshan Su, Qingjiu Tian, Wenfeng Zhan, Yanbiao Xi, Ning Wang. A novel spectral index for estimating fractional cover of non-photosynthetic vegetation using near-infrared bands of Sentinel satellite。International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 101(2021)102361.
3. Jibo Yue, Jia Tian, Nianxu Xu, Qingjiu Tian. Vegetation-shadow indices based on differences in effect of atmospheric-path radiation between optical bands. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 104(2021) 102579.
4. Yanbiao Xi, Chunying Ren, Qingjiu Tian, Yongxing Ren, Xinyu Dong, and Zhichao Zhang. Investigating Different Machine Learning Algorithms for Detailed Tree Species Classification Using Sentinel-2 Time Series. Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021 (14): 7589-7603.
5. Ranran Yang, Lei Wang, Qingjiu Tian, Nianxu Xu and Yanjun Yang. Estimation of the Conifer-Broadleaf Ratio in Mixed Forests Based on Time-Series Data. Remote Sensing, 2021, 13: 4426.
6. Jun Geng, Gang Yuan, J. M. Chen, Chunguang Lv, Lili Tu, Weiliang Fan, Qingjiu Tian, Zhaofu Wu, Tingye Tao, Min Yu, Yongchao Zhu, Jianwei Huang, Kaijian Xu, Jinchao Li and Shaoteng Wang. Error Analysis of LAI Measurements with LAI-2000 Due to Discrete View Angular Range Angles for Continuous Canopies. Remote Sensing, 2021, 13: 1405.
7. Yangyang Jin, Zengzhou Hao, Jian Chen, Dong He, Qingjiu Tian, Zhihua Mao, Delu Pan. Retrieval of Urban Aerosol Optical Depth from Landsat 8 OLI in Nanjing, China. Remote Sensing, 2021, 13: 415.
2020年：
1. Jibo Yue, Qingjiu Tian, Xinyu Dong, Nianxu xu. Using broadband crop residue angle index to estimate the fractional cover of vegetation, crop residue, and bare soil in cropland systems. Remote Sensing of Environment, 237（2020）111538.
2. Lin Gao, Xiaofei Wang, Brian Alan Johnson, Qingjiu Tian, Yu Wang, Jochem Verrelst ,Xihan Mu, Xingfa Gu. Remote sensing algorithms for estimation of fractional vegetation cover using pure vegetation index values: A review. ISPRS-Journal of Photogrammetery and Remote Sensing, 159 (2020) : 364 - 377.
3. Peiyan Wang, Ludovica D'Imperio, Elisabeth M. Biersmad, Reti Ranniku, Wenyi Xu, Qingjiu Tian, Per Ambus, Bo Elberling. Combined effects of glacial retreat and penguin activity on soil greenhouse gas production on South Georgia, sub-Antarctica. Science of the Total Environment, 718 (2020) 135255.
4. Jibo Yue, Qingjiu Tian. Estimating fractional cover of crop, crop residue, and soil in cropland using broadband remote sensing data and machine learning. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation，89（2020）102089.
5. Jibo Yue, Haikuan Feng, Qingjiu Tian, Chengquan Zhou. A robust spectral angle index for remotely assessing soybean canopy chlorophyll content in different growing stages. plant methods, (2020)16: 104
6. Xinyu Dong, Zhichao Zhang, Ruiyang Yu, Qingjiu Tian, Xicun Zhu. Extraction of Information about Individual Trees from High-Spatial-Resolution UAV-Acquired Images of an Orchard. Remote Sensing, 2020, 12: 133.
7. Kaijian Xu, Qingjiu Tian, Zhaoying Zhang, Jibo Yue and Chung-Te Chang. Tree Species (Genera) Identification with GF-1 Time-series in A Forested Landscape, Northeast China. Remote Sensing. 2020, 12: 1554.
8. Xiaofei Wang, Guang Zheng, Zengxin Yun, Zhaoshang Xu, L. Monika Moskal, Qingjiu Tian. Characterizing the Spatial Variations of Forest Sunlit and Shaded Components Using Discrete Aerial Lidar. Remote Sensing. 2020, 12: 1071.
9. Yinghao Lin, Huaifei Shen, Qingjiu Tian, Xingfa Gu, Ranran Yang, Baojun Qiao. Mechanisms underlying diurnal variations in the canopy spectral reflectance of winter wheat in the jointing stage. Current Science, 2020, 118(9): 1401-1406。
10. Yinghao Lin, Huaifei Shen, Qingjiu Tian, Xingfa Gu. Improving leaf area index retrieval using spectral characteristic parameters and data splitting. International Journal of Remote Sensing,2020，41（5）：1741-1759.
11. Dong He, Xianglin Huang , Qingjiu Tian, Zhichao Zhang. Changes in Vegetation Growth Dynamics and Relations with Climate in Inner Mongolia under More Strict Multiple Pre-Processing (2000–2018). Sustainability，2020, 12: 2534.
12. Yanjun Yang, Wei Ren, Bo Tao, Lei Ji, Liang Liang, Jiangui Alex C. Ruane, Joshua B. Fish, Jiangui Liu, Michael Sama, Zhe Li, Qingjiu Tian. Characterizing spatiotemporal patterns of crop phenology across North America during 2000-2016 using satellite imagery and agricultural survey data. ISPRS-Journal of Photogrammetery and Remote Sensing, 170 (2020): 156 -173.
13. Li Li, Zhengqiang Li, Kaitao Li, Yan Wang, Qingjiu Tian, Xiaoli Su, Leiku Yang, Song Ye, and Hua Xu. Aerosol direct radiative forcing over China based on long-term observations within the Sun-sky radiometer Observation NETwork (SONET).Remote Sensing, 2020, 12: 3296.
14. 唐少飞，田庆久，徐凯健，徐念旭，岳继博. 基于Sentinel-2的落叶松林龄信息反演研究.《遥感学报》，2020， 24 (12): 1511-1524.
15. 焦俊男，石静，田庆久，高林，徐念旭. 基于多光谱影像的NDVI阴影影响去除模型研究. 遥感学报，2020，24 (1): 53-66.
2019年：
1. Wenmin Zhang, Martin Brandt，Josep Penuelas , Françoise Guichard 5 , Xiaoye Tong , Feng Tian，Rasmus Fensholt.Ecosystem structural changes controlled by altered rainfall climatology in tropical savannas. Nature Communications, (2019)10: 671.
2. Jibo Yue, Jia Tian, Qingjiu Tian, Kaijian Xu, Nianxu Xu. Development of Soil Moisture Indices from Differences in Water Absorption between Shortwave-Infrared Bands. ISPRS-Journal of Photogrammetery and Remote Sensing, 2019,154：216-230.
3. Jibo Yue, Guijun Yang, Qingjiu Tian, Haikuan Feng, Kaijian Xu, Chengquan Zhou. Estimate of winter-wheat above-ground biomass based on UAV ultrahigh-ground-resolution image textures and vegetation indices. ISPRS-Journal of Photogrammetery and Remote Sensing, 150 (2019): 226-244.
4. Jibo Yue, Qingjiu Tian, Shaofei Tang, Kaijian Xu, Chengquan Zhou. A Dynamic Soil Endmember Spectrum Selection Approach for Soil and Crop Residue Linear Spectral Unmixing Analysis. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2019，78：306 – 317.
5. Peiyan Wang, Ludovica D'Imperio, Bei Liu, Zhongjun Jia, Per Ambus, Qingjiu Tian, Morten Rasch, Bo Elberling. Sea animal activity controls CO2 , CH4 and N2O emission hotspots on South Georgia, sub-Antarctica. Soil Biology and Biochemistry, 2019, 132: 174 -186.
6. Kaijian Xu，Chung-Te Chang，Qingjiu Tian，Hongda Zeng，Jinsheng Xie. Recovery of forest carbon density and carbon storage in a soil-degraded landscape in southeastern China. European Journal of Forest Research, 2019, 138 (3): 397-413.
7. Kaijian Xu, Qingjiu Tian, Yanjun Yang, Jibo Yue, Shaofei Tang. How up-scaling of remote-sensing images affects land-cover classification by comparison with multiscale satellite images. International Journal of Remote Sensing, 2019.40 (7): 2784-2810.
8. Jibo Yue , Qingjiu Tian, Xinyu Dong, Kaijian Xu, Chengquan Zhou. Using Hyperspectral Crop Residue Angle Index to Estimate Maize and Winter-Wheat Residue Cover: A Laboratory Study. Remote Sensing, 2019, 11: 807.
9. Nianxu Xu, Jia Tian , Qingjiu Tian, Kaijian Xu, Shaofei Tang. Analysis of Vegetation Red Edge with Different Illuminated/Shaded Canopy Proportions and to Construct Normalized Difference Canopy Shadow Index. Remote Sensing, 2019, 11: 1192.
10. Yanjun Yang, Bo Tao, Wei Ren, Demetrio P. Zourarakis, Bassil El Masri, Zhigang Sun, Qingjiu Tian. An Improved Approach Considering Intraclass Variability for Mapping Winter Wheat Using Multitemporal MODIS EVI Images. Remote Sensing, 2019, 11: 1191.
11. 徐凯健，田庆久，徐念旭，岳继博，唐少飞. 基于时序 NDVI 与光谱微分变换的森林优势树种识别. 光谱学与光谱分析, 2019, 39 (12)：3794 - 3800.
12. 朱小波，田庆久，徐凯健，吕春光，王玲. 高分四号静止卫星辐射性能模拟与信噪比分析—以香港近海岸水体为例. 遥感学报，2019，23 (3)：526 -546.
13. 徐凯健，田庆久，朱小波，杨闫君，焦俊男. 空间尺度上推转换度对影像信息的影响分析. 测绘科学， 2019, 44 (5): 117 - 125.
2018年：
1. Wenmin zhang, Martin Brandt, Xiaoye Tong, Qingjiu Tian, Rasmus Fensholt. Impacts of the seasonal distribution of rainfall on vegetation productivity across the Sahel. Biogeosciences, 2018, 15: 319 - 330.
2. Zhengqiang Li, Hua Xu, Kaitao Li, Donghui Li, Yisong Xie, Li Li, Ying Zhang, Xingfa Gu, Wei Zhao, Qingjiu Tian, Ruru Deng, Xiaoli Su, Bei Huang, Yanli Qiao, Wenyu Cui, Yong Hu, Cailan Gong, Yongqian Wang, Xiaofei Wang, Jianping Wang, Weibo Du, Zhiqiang Pan, Zhaozhou Li, Duo Bu. Comprehensive study of optical, physical, chemical and radiative properties of total columnar atmospheric aerosols over China: An overview of Sun-sky radiometer Observation NETwork (SONET) measurements. BAMS: Bulletin of the American Meteorological Society, 2018 (APRIL)：739 - 755.
3. Huaifei Shen, Yinghao Lin, Qingjiu Tian, Kaijian Xu, Junnan Jiao. A comparison of multiple classifier combinations using different voting-weights for remote sensing image classification. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39 (11): 3705 - 3722.
4. Jibo Yue，Haikuan Feng，Xiuliang Jin, Huanhuan Yuan，Zhenhai Li, Chengquan Zhou，Guijun Yang，Qingjiu Tian. A Comparison of Crop Parameters Estimation Using Images from UAV-Mounted Snapshot Hyperspectral Sensor and High-Definition Digital Camera. Remote Sensing, 2018，10: 1138
5. 栾海军，田庆久，章欣欣，聂芹，朱晓玲. 定量遥感地表参数尺度转换趋势探讨. 地球科学进展，2018，33(5): 483-492.
6. 徐凯健，田庆久，岳继博，唐少飞. 基于多光谱影像的森林树种识别及其空间尺度响应. 应用生态学报，2018，29 (12)：3986 - 3994.
7. 杨闫君，田庆久，占玉林，陶波，徐凯健. 空间分辨率与纹理特征对多光谱遥感分类的影响. 地球信息科学学报，2018 (1): 99 - 107.
8. 徐凯健，田庆久，杨闫君，徐念旭. 遥感土地覆被分类的空间尺度响应研究.地球信息科学学报，2018，20 (2)：246 –253.
9. 徐念旭，田庆久，申怀飞，徐凯健. 基于微分变换的高光谱马尾松和杉木识别. 国土资源遥感，2018, 30 (4): 28 - 32.
2017年：
1. Jun Geng, Jing M Chen, Weiliang Fan, Lili Tu, Qingjiu Tian, Ranran Yang, Yanjun Yang, Lei Wang, Chunguang Lv, Shengbiao Wu. GOFP: A Geometric-Optical Model for Forest Plantations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2017, 55 (9): 5230 - 5241.
2. Wenmin zhang, Martin Brandt, Francoise Guichard, Qingjiu Tian, Rasmus Fensholt. Using long-term daily satellite based rainfall data (1983 - 2015) to analyze spatio-temporal changes in the sahelian rainfall regime. Journal of Hydrology, 2017, 550: 427 - 440.
3. 高林, 王晓菲，顾行发，田庆久，焦俊男，王培燕，李丹. 探究冠下土壤类型差异对遥感估算冬小麦叶面积指数的影响. 植物生态学报，2017，41 (12)：1273 - 1288.
4. 方雨晨，王培燕，田庆久. 不同覆盖度下小麦农田土壤类型对NDVI影响模拟分析. 遥感技术与应用，2017，32 (4)：660 – 666.
5. 方雨晨，田庆久. 归一化植被指数的土壤背景影响去除. 遥感信息，2017，32 (6)：8 - 13.
6. 申怀飞，沈宁娟，林英豪，田庆久，刘琴琴. 中原经济区干线公路路网通达性研究. 地域研究与开发, 2017, 36 (3)：7 - 11.
2016年：
1. Jun Geng, Jingming Chen, Lili Tu, Qingjiu Tian, Lei Wang, Ranran Yang, Yanjun Yang, Yan Huang, Weiliang Fan, Chunguang Lv, Guang Zheng. Influence of the exclusion distance among trees on gap fraction and foliage clumping index of forest plantations. Trees, 2016, 30: 1683 - 1993.
2. LYU Chunguang, TIAN Jia, YANG Wenbo, TIAN Qing-jiu, LIU Zongming, ZHANG Hanmo. Diurnal Variation of Solar-blind Ultraviolet Upwelling Radiance Led by Observation Geometry Factors on Geostationary Attitude Sensor Limb Viewing. Terrestrial Atmospheric and Oceanic Sciences，2016 ,27 (6)：943 - 953.
3. 包颖，田庆久，陈旻，吕春光. 基于GOCI影像分类的太湖水体叶绿素a浓度日变化分析. 光谱学与光谱分析, 2016,36(8), 2562-2567 (SCI)
4. 黄彦, 田庆久, 耿君, 王磊, 栾海军. 遥感反演植被理化参数的光谱和空间尺度效应研究进展.《生态学报》, 2016，Vol.36(3).883-891.
5. 王龑，田庆久，王琦，王磊. 杨树林全生长期LAI遥感估算模型适用性研究。生态学报，2016, 36 (8) : 2210 - 2216.
6. 杨闫君，占玉林，田庆久，顾行发，余涛. 利用时序数据构建冬小麦识别矢量分析模型. 遥感信息，2016，31 (5)：53 - 59.
7. 栾海军，章欣欣，田庆久，朱晓玲，聂芹. Landsat-7 ETM+归一化差分植被指数影像真实性检验. 遥感信息，2016, 31 (6)：138 - 146.
8. 申怀飞, 田庆久, 林英豪等. 河南省旅游景区空间结构分析. 许昌学院院报, 2016, 35 (5): 135 - 141.
2015年：
1. BAO Ying, TIAN Qingjiu, CHEN Min, LIN Hui. An Automatic Extraction Method for Individual Tree Crowns Based on Self-adaptive Mutual Information and Tile Computing. International Journal of Digital Earth, 2015，8 (6): 495-516.
2. Lei Wang, Ranran Yang, Qingjiu Tian, Yanjun Yang, Yang Zhou, Yuan Sun,Xiaofei Mi. Comparative Analysis of GF-1 WFV, ZY-3 MUX, and HJ-1 CCD Sensor Data for Grassland Monitoring Applications. Remote Sensing, 2015, 7(2): 2089 - 2108.
3. BAO. Y., TIAN Q J, CHEN M. A Weighted Algorithm Based on Normalized Mutual Information for Estimating the Chlorophyll-a Concentration of Taihu Lake, China, Using GOCI Data. Remote Sensing, 2015, 7(9): 11731-11752;
4. Xuehong Zhang，Qingjiu Tian. Comparison of Spectral Characteristics Between EO-1 ALI and IRS-P6 LISS-III Imagery. Current Science，2015，108 (5): 954 - 960.
5. YANG, Yan-jun, HUANG Yan, TIAN Qing-jiu, WANG Lei, GENG Jun, YANG Ran-ran. The Extraction Model of Paddy Rice Information Based on GF-1 Satellite WFV Images. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2015, 35 (11) : 3255 - 3261.
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97. 田庆久，宫鹏. 地物波谱数据库研究现状与发展趋势.《遥感信息》，2002，3：2 - 8.
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100.王纪华, 赵春江, 郭晓维, 田庆久. 用光谱反射率诊断小麦叶片水分状况的研究.《中国农业科学》，2001，1：109-112.
101.陈君颖，田庆久. 水稻叶片不同光谱形式反演叶绿素含量的对比分析研究.《国土资源遥感》，2007，1：44-48.
102.金震宇，田庆久，惠凤鸣. 水稻叶绿素浓度与光谱反射率关系研究.《遥感技术与应用》，2003，3：134-137.
103.王向成，田庆久，管仲. 基于HYPERION影像的涩北气田油气信息提取.《国土资源遥感》2007，1：36-40.
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106.杨燕，田庆久，虢建宏. 基于城镇指数提取城镇用地信息的方法研究.《遥感信息》，2006，4：27-29.
107.傅文学，田庆久，郭小方，王黎明. PS技术及其在地表形变监测中的应用.《地球科学进展》。2006，21 (11): 97 - 102.
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120.闵祥军，朱永豪，朱振海，田庆久. MAIS图像大气订正及其在岩矿制图中的应用. 《遥感技术与应用》，1999, 14（2）: 1-9.
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122.田庆久. 热红外遥感的若干研究问题. 《 98’遥感研究新进展》, 中国科学院地理学会遥感分会大连会议论文集，1998：36-41.
123.田庆久，闵祥军. 遥感信息定量化理论、方法与应用.《 98’遥感研究新进展》,中国科学院地理学会遥感分会大连会议论文集，1998：20-29.
124.方红亮，田庆久. 高光谱遥感在植被监测中的研究综述.《遥感技术与应用》，1998，13（1）：63-69.
125.田庆久，董卫东，郑兰芬，童庆禧. 基于定标技术的地物光谱反演方法研究.《遥感技术与应用》, 1997，12（2）：1-7.
126.杨超武，田庆久，张满郎，王晋年. 气象卫星用于近海污染探测及赤潮预报方法探索.《黄勃海海洋》，1997，15（4）：49-56.
127.田庆久，王红梅，闵祥军，朱永豪. MAIS图像反射率反演精度分析.中科院遥感信息开放研究实验室年报，1996：168-175.
128.田庆久，董卫东，郑兰芬，童庆禧. 新疆柯坪地区沉积岩光谱特征分析.《遥感技术与应用》，1996，11（2）：1-8.
129.童庆禧，郑兰芬，金浩，王晋年，田庆久，侯宏飞，叶金山. 热红外多光谱遥感技术金矿调查应用研究. 红外与毫米波学报，1992.11 (3 ): 249 – 256.
国内外学术会议报告与专题讲座：
1.高光谱遥感理论、方法与应用. 高光谱遥感云课堂（第3期），珠海欧比特卫星大数据有限公司主办，线上，2023年11月30日.
2.植被生态遥感混合像元多分模型构建及其应用. 第一届多源遥感技术及应用学术论坛，北京师范大学，2024年5月23日.
3.植被叶面积指数产品真实性检验自动观测方式探讨. 第二届国家空基共性应用支撑平台综合实验场南京论坛，南京信息工程大学，2024 年 4 月 22日.
4.Development and Application of a Spectral Unmixing Model for Precision Monitoring of Vegetation Ecological Remote Sensing. 首届空间信息全球可持续发展国际高端论坛,广州广交会场，2023年11月18日.
5.成像光谱遥感森林特征信息提取与定量反演. 第七届全国成像光谱对地观测学术研讨会，广州大学，2023年11月12日.
6.植被生态系统复杂场景组分光谱认知与分离途径. 第二十二届中国遥感大会，江苏常州，2023年8月21日.
7.高/多光谱在自然灾害风险监测预警中的应用. 第二十二届中国遥感大会，江苏常州，2023年8月21日.
8.基于光学遥感数据的林火监测技术. 第三届空间信息技术应用大会，湖南长沙，2023年7月13日.
9.多平台高光谱遥感技术发展及其协同应用. 第六届全国定量遥感学术论坛，四川成都，2023年6月18日.
10.高光谱遥感定量分析技术及生态环境应用. 天津大学地球系统科学学院/表层地球系统科学研究院，天津，2023年5月22日.
11.光学遥感信息机理. 河南大学计算机与信息工程学院，河南开封，2023年5月20日.
12.高光谱遥感定量分析技术及其应用. 中国计量科学研究院，北京昌平，2023年5月18日.
13.高光谱遥感应用需求及其成像系统性能参数优选. 航天东方红卫星有限公司，北京，2023年4月26日.
14.高光谱遥感技术及其应用. 合肥工业大学资源与环境工程学院，线上，2022年12月4日.
15.高光谱遥感特征建模及其应用. 河南大学计算机与信息工程学院，线上，2022年11月1日.
16.植被生态遥感光谱建模及其应用. 第六届高光谱技术与应用研讨会，线上，2022年10月29日.
17.高光谱遥感技术发展. 河南大学计算机与信息工程学院，2022年10月25日
18.区域人工林生态系统要素光谱遥感信息认知. 第十届环境健康遥感诊断学术研讨会，内蒙古农业大学林学院，呼和浩特，2022年9月8日.
19.高光谱遥感在自然灾害监测预警中的应用. 应急管理部风险监测和综合减灾司风险监测处，线上，2022年4月7日.
20.珠海一号卫星高光谱数据应用潜力. 珠海欧比特宇航科技有限公司，2021年12月 8日.
21.地物高光谱特征建模及其应用. 北京安洲科技有限公司，线上，2021年12月 3日.
22.高光谱遥感及其应用. 河南大学计算机与信息工程学院，线上，2021年 11月 18/26日.
23.高光谱遥感及其海岸带应用. 江苏海洋大学海洋技术与测绘学院，线上，2021年 11月 17日.
24.高光谱遥感信息定量化理论方法与应用. 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院，北京，2021年5月28日.
25.植被高光谱遥感. 中国科学院植物研究所/古田山森林生物多样性与气候变化研究站，浙江古田，2021年4月21日.
26.高光谱遥感发展及其应用. 聊城大学地理与环境学院，山东聊城，2020年 12日 25日.
27.植被高光谱遥感. 北京大学深圳研究院，线上，2020年 10月 9日.
28.近地面高光谱遥感技术发展及其定量分析能力. 第五届高光谱技术及其应用研讨会，上海，2020年10月 31日.
29.高光谱遥感讲座. 北京裕德成科贸有限公司，北京，2019年7月26日.
30.植被高光谱遥感. 山东农业大学资源与环境学院，山东泰安，2019年7月 8日.
31.植被高光谱遥感. 北京大学第十六届暑期“定量遥感”研究生课程班，北京，2019年7月5日.
32.无人机视角下的植被高光谱特性. 无人机遥感及高光谱应用技术交流会，遥感科学国家重点实验室/北京安洲科技有限公司，北京， 2019年 6月 12日.
33.高光谱遥感讲座. 航天东方红卫星有限公司，2018年11月 20日.
34.Mangrove recognition and extraction using multispectral remote sensing data in Beibu Gulf. Proc. SPIE，美国夏威夷， 2018年10月23日.
35.高光谱遥感植被监测识别. 第四届高光谱技术及其应用研讨会，上海，2018年10月25日.
36.高光谱遥感讲座. 北京安洲科技有限公司，北京， 2018年 8月 16日.
37.高光谱遥感地物识别需求及其典型成像系统辐射模拟. 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室，北京，2018年 6月 25日.
38.漫谈地物高光谱识别与定量分析，2018高光谱(多光谱)遥感技术应用全国用户会议，北京欧普特科技有限公司，江苏南京，2018年5月7日.
39.高光谱遥感监测. 第十二届“定量遥感”暑期研究生精品课程，北京大学，2015年 7月 14日.
40.典型地物高光谱遥感识别估算与成像系统模拟分析. 第二届高光谱技术及其应用研讨会，苏州，2014年10月24日.
41.高分辨率遥感技术与应用.河南大学计算机与信息工程学院，河南开封，2013年 1月 14日.
42.我国典型红树林湿地多光谱遥感信息提取及时空变化特征研究. 第十八届中国遥感大会，湖北武汉， 2012年10月20-23日.
43.Study on Oil-gas information Detecting Methods using Hyperspectral Remote Sensing. The XXII International Society for Photogrammetry & Remote Sensing Congress (ISPRS2012)，澳大利亚墨尔本，2012年8月25-9月1日.
44.高光谱遥感及其应用. 山东农业大学资源与环境学院，2012年7月8日.
45.森林生态参数的遥感反演.宁夏大学/西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室，宁夏银川，2010年4月6日.
46.高光谱遥感陆海油气探测研究新进展. 第十七届中国遥感大会，浙江杭州，2010年8月29日.
47.高光谱遥感环境污染监测研究进展. 北京欧普特科技有限公司，北京，2009年4月24日.
48.高光谱遥感油气探测现状与趋势.第八届RSRI中国用户大会报告，北京， 2009年 10月 21日.
49.资源卫星遥感技术与应用. 上海航天科技交流中心，上海，2008年6月19日.
50.HJ-1卫星遥感全波段监测近海油污能力浅析. 2007环境遥感学术年会（自然灾害遥感专题研讨会），辽宁大连，2007年 8月16-20日.
51.河北宁晋县农田土壤元素光谱响应及含量遥感预测. 2007环境遥感学术年会（自然灾害遥感专题研讨会），辽宁大连，2007年8月16-20日.
52.山地光学遥感大气和地形校正方法研究. 2007海峡两岸遥测/遥感研讨会，台湾国立中央大学，台湾，2007年3月20日.
53.贵州省黎平县森林生态参数的遥感反演与制图. 2007海峡两岸遥测/遥感研讨会，台湾国立中央大学，台湾，2007年3月20日.
54.基于HYPERION 影像的水稻冠层氮素和叶绿素含量反演研究. 第16届全国遥感技术交流大会，北京，2007年9月7-10日.
55.高光谱遥感技术与应用讲座. 第四届“定量遥感”暑期研究生精品课程，北京大学，2007年7月 3日.
56.Quantitative retrieving forest ecological parameters based on remote sensing in Liping County of China. Proceedings of SPIE，瑞典斯德哥尔摩，2006年9月11-14日.
57.江苏近海岸多光谱遥感水深反演与水下地形制图. 2006环境遥感学术年会，中国环境遥感学会，宁夏银川，2006年8月11-22日.
58.江苏西溪贝丘遗址的高光谱遥感考古研究. 2006环境遥感学术年会，中国环境遥感学会，宁夏银川，2006年8月11-22日.
59.高光谱遥感技术与应用讲座. 第三届“定量遥感”暑期研究生精品课程，北京大学，2006年7月29日.
60.Analysis of spectral differences of some selected cotton varieties. The 9th International Symposium on Physical Measurements and Signatures in Remote Sensing (ISPMSRS )，北京，2005年10月17-19日.
61.高光谱遥感技术与应用. 南京农业大学农学院，南京，2005年9月 29日.
62.作物营养状况的高光谱特征研究. 南京农业大学农学院，南京，2005年9月 29日.
63.贵州黎平县森林生态参数的遥感反演与制图. 第十五届全国遥感技术学术交流会，贵州贵阳，2005年8月18-23日.
64.高光谱遥感系列讲座-1/2/3/4.中国海监，浙江舟山，2005年8月11日.
65.高光谱遥感技术与应用讲座. 第二届“定量遥感”暑期研究生精品课程，北京大学，2005年7月19日.
66.热红外遥感理论、技术与应用. 中国自然资源航空物探遥感中心，北京， 2005年 7月 3日.
67.中国资源卫星后续星传感器性能指标优化与模拟研究. 中国遥感卫星地面站，北京，2005年 6月 28日.
68.森林叶面积指数遥感反演与空间尺度转换研究. 2004年环境遥感学术年会，中国环境遥感协会，湖南长沙，2004年9月8-12日.
69.Hyperspectral Remote Sensing Archaeology for Xixi Shell Mound Site in Jiangsu. International Conference on Remote Sensing Archaeology. 北京，2004年10月18-21日. ,
70.Forest LAI and NPP Calculation by High Resolution Remote Sensing Data. CIDA项目交流，加拿大多伦多大学，2004年 6月 22日.
71.利用高空间遥感数据推算森林 LAI和NPP方法研究. 中国气象科学研究院，北京，2004年2月3日.
72.作物营养状况的高光谱特征研究. 中国气象科学研究院，北京，2004年2月3日.
73.高分辨率遥感地物分类效果分析. 高分辨率卫星遥感数据处理与应用技术研讨会，甘肃兰州，2003年9月12-15日.
74.棉花氮磷钾营养状况与小麦水分的高光谱特征研究. 博士学位论文答辩，南京大学， 2003年5月21日.
75.高光谱遥感机理、技术与应用. 石河子大学农学院，新疆石河子，2001年7月11日.
76.遥感信息定量化理论、方法. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，甘肃兰州， 2001年4月17日.
77.定量遥感机理与方法。测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉，2000.
78.高光谱遥感探测小麦缺水状况的可行性研究. 第十二届全国遥感技术学术交流会. 四川成都，2000年10月.
79.遥感信息定量化理论、方法与应用. '98遥感学术研讨会与首届中国青年遥感辩论会暨1998年环境遥感学术年会'，大连，1998年5月.
80.Study of SPOT Image-Based Atmospheric Correction. Proceedings of SPIE: Hyperspectral Remote Sensing and Application. 北京, 1998年9月14日.
81.Spectral Retrieval and Geological Application of AIS. 30th International Geological Congress，1996年8月4-14日.
82.成像光谱遥感数据定量定标与光谱反射率反演研究. 硕士学位论文答辩，中国科学院遥感应用研究所，北京，1996年5月29日.
83.A Remote Sensing Basic Study on Relation Between the Spectral properties (0.40 -1.10um) of the Oil and Gas Microseepage in East Hebei Province. 第13届亚洲遥感会议（13thACRS），蒙古国乌兰巴托，1992年10月7-11日.
研究生培养及学位论文：
朱翠翠（2021级硕士）：结合光谱指数特征空间估算植被覆盖度的影响因素研究
王萧琼（2021级硕士）：结合非光合植被覆盖信息的林火遥感监测方法研究
郗延彪（2020级博士）：温带森林树种多样性和结构复杂度的遥感估算及对固碳的影响
杨 雪（2020级博士）：卫星遥感超时相数据质量提升技术研究
王 宁（2020级硕士）：协同积温与EVI时序信息的苗期冬小麦遥感识别方法
苏杉杉（2020级硕士）：城市不透水面感信息提取及在生态环境评估中的应用
张智超（2019级博士）：基于光谱特征的人工针叶林林分密度遥感估算
何 冬（2019级博士）：结合多模态环境数据的青藏高原植被生长季长度时空变化特征研究
靳阳阳（2019级硕士）：粤港澳大湾区高空间分辨率气溶胶光学厚度遥感反演研究
赵 碧（2019级硕士）：海面白帽高空间分辨率光学遥感估算研究
董新宇（2018级博士）：粤港澳大湾区典型交通基础设施遥感识别方法及空间格局研究
徐念旭（2018级博士）：南方区域人工林树种多光谱遥感识别研究
唐少飞（2017级硕士）：中国东北典型针叶林林龄信息提取及其对树种分类的影响研究
岳继博（2017级博士）：基于多光谱遥感混合像元分解的农田覆盖度估算
焦俊男（2016级硕士）：协同空间与光谱信息的多光谱影像端元精确提取方法研究
高林（2016级博士）：农田背景对冬小麦叶面积指数遥感估算影响研究
徐凯健（2016级博士）：基于高分卫星多尺度时空特性的区域森林优势树种遥感识别
马 娜（2015级博士）：基于可见光分离指数的草地混合像元三分模型构建与覆盖度估算方法
王培燕（2015级博士）：海洋动物活动和冰川退缩对南极土壤温室气体通量的影响
王晓菲（2015级博士）：基于激光雷达森林场景三维结构特征刻画的叶面积指数反演研究
林英豪（2015级博士）：静止卫星遥感植被冠层反射率的角度归一化模型研究
朱小波（2015级硕士）：高分四号静止卫星辐射性能模拟与分析
徐念旭（2015级硕士）：植被冠层阴影的植被构建及其覆盖度遥感计算方法研究
申怀飞（2014级博士）：基于遥感多时相影像的南海北部湾地区地物分类与识别方法研究
张文敏（2014级博士）：基于多源数据的降水季节变化及其对稀疏草原植被的影响
方雨晨（2014级硕士）：基于混合光谱理论的农田NDVI土壤背景影响分析与去除方法
杨闫君（2013级硕博）：基于植被指数时序谱类内差异特征的冬小麦遥感识别研究
杨冉冉（2013级博士）：基于时间序列数据的森林针阔比估算及叶面积遥感指数反演
王 磊（2012级博士）：基于高光谱的草地冠层物种丰度估算与叶面积指数反演
耿 君（2012级博士）：顾及树冠分布和尺寸特征的人工林冠层反射率模型研究
包 颖（2011级硕博）：基于归一化互信息分类匹配模型的太湖水体叶绿素a浓度估算
吕春光（2011级博士）：卫星紫外遥感的大气对流层臭氧浓度反演方法研究
王 龑（2011级硕士）：基于HJ星遥感数据的落叶林识别模型及其全生长期LAI估算方法
黄 彦（2010级博士）：不同生育期小麦叶面积指数遥感反演对光谱和空间尺度的响应研究
杜灵通（2010级博士）：基于多源空间信息的干旱监测模型构建及其应用研究
王 玲（2010级硕博）：大气气溶胶化学成分地基遥感反演研究—以京津唐地区为例
栾海军（2010级博士）：基于分形理论的NDVI连续空间尺度转换模型构建
魏宏伟（2010级硕士）：HJ-1A卫星不同CCD数据比对及归一化研究
孙绍杰（2010级硕士）：基于GOCI的太湖水体叶绿素a浓度估算及其昼变化特征分析
徐念旭（2010级本科）：基于高分一号卫星的植被指数遥感反演及其尺度转换研究
李姗姗（2009级博士）：北部湾红树林空间分布信息提取与种类识别遥感研究
刘 珺（2009级博士）：黄淮海夏玉米种植面积和空间分布变化检测遥感研究
韩文超（2008级硕士）：基于POS系统的无人机遥感图像拼接技术研究与实现
赵利民（2008级博士）：地表热红外辐射背景场建模与成像模拟研究
肖剑伟（2008级博士）：水表薄油膜厚度的辐射传输模型及遥感估算研究
张 竞（2007级硕士）：基于HJ-1B卫星的作物秸秆焚烧火点判定模式研究
宋鹏飞（2007级硕士）：基于Contourlet的遥感影像融合研究
刘 苗（2007级硕士）：基于反射光谱的铜元素地球化学异常特征研究
陆应诚（2006级博士）：海面薄油膜高光谱遥感识别研究
程 伟（2006级硕士）：高分辨率多光谱遥感山区地表反射率反演模型研究
周 丹（2006级硕士）：基于小波变换的高光谱遥感光谱维噪声去除研究
刘 林（2006级硕士）：基于小波变换的光谱归一化遥感影像融合方法研究及应用
胡 畔（2006级硕士）：柴达木盆地油气信息的高光谱遥感与化探数据综合评价分析模式
李姗姗（2006级硕士）：高光谱遥感图像地物端元递进提取算法研究
周雨霁（2006级硕士）：CBERS-02B CCD数据质量与地物分类能力评价
王晶晶（2005级博士）：辽东湾海表悬浮泥沙和叶绿素浓度的高光谱遥感定量估算
刘晓臣（2005级硕士）：基于多角度高光谱数据的植被LAI反演
杨 燕（2005级硕士）：森林覆盖区遥感影像的地形校正方法研究
杜心栋（2005级硕士）：基于Hyperion影像的辽东湾水深信息提取
王向成（2005级硕士）：辽东湾海表油气烃信息高光谱遥感检测方法研究
郑建伟（2005级博后）：海南省天然林保护工程生态效益遥感评估研究
傅文学（2004级博士）：低相关区滑坡移动的DInSAR监测方法研究
陈君颖（2004级硕士）：星载高光谱遥感水稻冠层理化参量反演方法研究
管 仲（2004级硕士）：柴达木盆地星载高光谱遥感油气信息提取方法研究
郑 光（2004级硕士）：贵州省黎平县森林地上生物量遥感反演研究
虢建宏（2003级硕士）：高分辨率多波段遥感影像阴影检测与去除
亓雪勇（2003级硕士）：山地TM遥感影像大气辐射校正及地表反射率反演方法研究
王凤敏（2003级硕士）：基于ASTER数据的贵州黎平地表温度反演
吴昀昭（2002级直博）：南京城郊区农田土壤重金属污染的遥感地球化学基础研究
方墨人（2002级硕士）：基于MODIS和HYPERION数据雪信息精确提取与验证
阚明哲（2002级硕士）：鄱阳湖湿地草洲钉螺分布的遥感研究
骆知萌（2002级硕士）：江西兴国县森林LAI和NPP遥感反演研究
胥燕辉（2002级硕士）：钻孔岩芯高光谱编录研究
李巨宝（2002级硕士）：邢台宁晋县农田土壤光谱与典型元素相关性研究
夏学齐（2002级硕博）：高光谱遥感混合像元分解方法研究
杜凤兰（2002级硕士）：北京大兴区高分辨率遥感土地利用分类及不确定性研究
金震宇（2001级硕士）：森林叶面积指数的遥感信息空间尺度转换研究
翁永玲（2001级硕博）：黄河三角洲星载高光谱遥感土壤盐份含量反演方法研究
惠凤鸣（2001级硕士）：复杂地表下ASTER遥感数据的DEM的构建与精度评价
李海涛（2001级硕士）：利用ETM单波段影像生成DEM方法研究
