肖鹏峰，男，湖南宁乡人。2002年湖南师范大学本科毕业，2007年获南京大学博士学位，同年留校任讲师，2009年任副教授，2018年任教授，期间先后在德国吉森大学、美国加州大学伯克利分校、芬兰赫尔辛基大学做访问学者或高级研究学者。入选全国高校GIS创新人物、江苏省333工程高层次人才、江苏高校青蓝工程中青年学术带头人。兼任国家重点研发计划地球观测与导航专项总体专家组成员、中国测绘学会对地观测工作委员会委员、中国图像图形学会遥感图像专业委员会委员、中国遥感应用协会定量遥感专业委员会委员、中国冰冻圈科学学会积雪专业委员会委员。
面向全球变化应对等国家重大需求，致力于利用遥感与人工智能技术开展地理学研究，聚焦高分辨率遥感图像智能解译、积雪遥感反演与效应评估。承担国家自然科学基金、国家高分辨率对地观测系统重大专项、国家重大科学研究计划、国家科技基础资源调查专项等科研项目10余项。在遥感三大顶刊RSE、ISPRS P&RS、IEEE TGRS等发表论文200余篇，总被引5000余次，其中ESI高被引论文4篇，单篇被引超过百次的论文12篇。出版专著《高分辨率遥感图像分割与信息提取》《高分辨率卫星积雪遥感识别与反演》《天山中部积雪遥感与应用》。先后构建遥感图像频域特征检测与分割理论，发展遥感图像多尺度分割与优化方法，提出多时相遥感图像分割与变化检测技术，建立山区积雪遥感识别与参量反演模型，揭示北半球积雪变化的水资源、生态与气候效应。研究成果在国家卫星气象中心、国家减灾中心等单位得到业务化应用，获地理信息科技进步奖一等奖、甘肃省科技进步奖一等奖、新疆自治区科技进步奖一等奖。
主讲本科生核心课程“遥感数字图像处理”和本硕贯通课程“地理信息技术集成”，出版教材《遥感数字图像处理与应用》，被学生评为南京大学第九届和第十六届“我最喜爱的老师”、首届“我最喜爱的研究生生涯导师”，获南京大学优秀研究生导师奖、优秀研究生德育导师奖，入选南京大学首批青年名师名课和人工智能核心课程，获全国高校GIS教学成果奖特等奖、人工智能与遥感科学教学创新成果奖一等奖。指导的学生获江苏省本科优秀毕业论文、江苏省优秀硕士学位论文、江苏省优秀博士学位论文。
创建高分辨率遥感实验室LHRS，团队崇尚学术自由、追求高水平成果。毕业生主要在国内外一流科研院所或南京、苏州、上海、杭州、北京、广州、深圳等一线城市的地理信息相关企事业单位工作。欢迎相关专业优秀学生报考硕士和博士研究生，欢迎优秀博士申请博士后，欢迎海内外优秀人才加盟！
